Maschinelle Übersetzung (MÜ) 
mit DeepL in Trados Studio

Workflow · Terminologie · Post-Editing

Inhalt / Programm

• Die Norm ISO 18587
• Prüfung des Ausgangstextes auf Eignung für MÜ (Stolpersteine, DSGVO)
• Pre-Editing
• Zusammenspiel mit vorhandenen Translation Memorys
• Einbindung der MÜ-Engine in Trados
• Qualitätsprüfung
• Terminologie/Termbanken
• Gängige „Hoppalas“ in der MÜ
• TM-Pflege
• Vor- und Nachteile Maschineller Übersetzung

Ziel

Die Teilnehmer:innen wissen, wie man die DeepL-Engine in Trados Studio einbindet, damit Dokumente übersetzt und den maschinellen Output gezielt post-editiert und die gewünschte Qualität steuert. 
Die Teilnehmer:innen verfügen über das Wissen, um einen Workflow zu entwerfen, der ihren Bedürfnissen gerecht wird.

Zielgruppe

(Angehende) Projektmanager:innen und Übersetzer:innen, Technische Redakteur:innen
Basiskenntnisse in Trados Studio sind Voraussetzung!

Dauer

2 Stunden

Ort

Online via MS Teams

Kosten

auf Anfrage